المتوسط المتحرك المتوسط المرجح حلالا

كيفية حساب المتوسطات المتحركة المرجح في إكسيل باستخدام الأسي تمهيد إكسيل تحليل البيانات للدمى، الطبعة الثانية أداة التمدد الأسي في إكسيل بحساب المتوسط ​​المتحرك. ومع ذلك، فإن قيم ترجيح الأسية القيم المدرجة في حسابات المتوسط ​​المتحرك بحيث يكون للقيم الأحدث تأثير أكبر على متوسط ​​الحساب والقيم القديمة لها تأثير أقل. ويتم هذا الترجيح من خلال ثابت التمهيد. لتوضيح كيفية عمل أداة التمدد الأسي، افترض أنك 8217re تبحث مرة أخرى في متوسط ​​معلومات درجة الحرارة اليومية. لحساب المتوسطات المتحركة المرجح باستخدام تمهيد أسي، اتبع الخطوات التالية: لحساب متوسط ​​متحرك أضعافا مضاعفة، انقر أولا على الزر الأمر 8217s تحليل بيانات البيانات. عندما يعرض إكسيل مربع الحوار تحليل البيانات حدد عنصر التمدد الأسي من القائمة ثم انقر فوق موافق. يعرض إكسيل مربع الحوار أسيوننتيال سموثينغ. حدد البيانات. لتحديد البيانات التي تريد حساب متوسط ​​متحرك أضعافا مضاعفة، انقر في مربع النص نطاق الإدخال. ثم حدد نطاق الإدخال، إما عن طريق كتابة عنوان نطاق ورقة عمل أو عن طريق تحديد نطاق ورقة العمل. إذا كان نطاق الإدخال يتضمن تسمية نص لتحديد بياناتك أو وصفها، فحدد مربع الاختيار التصنيفات. توفير ثابت التمهيد. أدخل قيمة ثابت التجانس في مربع النص عامل التخميد. ملف إكسيل هيلب يوحي باستخدام ثابت التمهيد بين 0.2 و 0.3. ويفترض، ومع ذلك، إذا كنت 8217re استخدام هذه الأداة، لديك الأفكار الخاصة بك حول ما ثابت ثابت التجانس هو. (إذا كنت 8217re جاهل حول ثابت تجانس، وربما كنت mustn8217t باستخدام هذه الأداة.) أخبر إكسيل مكان وضع البيانات المتوسط ​​المتحرك ممسود أضعافا مضاعفة. استخدم مربع النص نطاق الإخراج لتحديد نطاق ورقة العمل الذي تريد وضع بيانات المتوسط ​​المتحرك. في مثال ورقة العمل، على سبيل المثال، تضع بيانات المتوسط ​​المتحرك في نطاق ورقة العمل B2: B10. (اختياري) قم بتخطيط البيانات الملساء أضعافا مضاعفة. لرسم البيانات التي تم تمهيدها بشكل متسارع، حدد خانة الاختيار مخطط الإنتاج. (اختياري) تشير إلى أنك تريد حساب معلومات الخطأ القياسية. لحساب الأخطاء القياسية، حدد خانة الاختيار أخطاء قياسية. يضع إكسيل قيم الخطأ القياسية بجوار قيم المتوسط ​​المتحرك الممهدة أضعافا مضاعفة. بعد الانتهاء من تحديد معلومات المتوسط ​​المتحرك التي تريد حسابها والمكان الذي تريد وضعه فيه، انقر فوق موافق. يحسب إكسيل متوسطات المتوسط ​​المتحرك. من المرجح أن يظهر متوسط ​​البيانات التي يتم جمعها بمرور الوقت شكلا من أشكال الاختلاف العشوائي. يمكن استخدام تقنيات التلطيف لتقليل أو إلغاء تأثير هذه الاختلافات. هذه التقنيات، عند تطبيقها بشكل صحيح، سوف تزيل التباين العشوائي في بيانات السلاسل الزمنية للكشف عن أي اتجاهات أساسية قد تكون موجودة. في هذه التقنية بسيطة يتم تعيين كل الملاحظة على قدم المساواة الوزن. ومن المتوقع رصد ملاحظات إضافية باستخدام متوسط ​​الملاحظات السابقة. إذا كان لدينا سلسلة الوقت X1، X2، X3. شت، ثم هذه التقنية سوف تتوقع كتك كما يلي. متوسط ​​الشدة (شت-k1، شت-k2. شت)، t k، k1، k2. N حيث k هو معلمة التمهيد. تسمح الإضافة الإضافية ل زلمينر أناليسيس تولباك بقيمة معلمة بين 2 و t-1 حيث t هو عدد الملاحظات في مجموعة البيانات. وينبغي توخي الحذر عند اختيار هذه المعلمة كقيمة معلمة كبيرة سوف أوفرزموث البيانات في حين أن قيمة المعلمة الصغيرة سوف وندرزموث البيانات. استخدام الملاحظات الثلاثة الماضية هي عادة ما يكفي للتنبؤ الملاحظة التالية. ولا ينبغي تطبيق هذه التقنية عندما تكون الموسمية موجودة في مجموعة البيانات. تحتوي مجموعة بيانات المسلسلات الزمنية المثالية أدناه على ركاب الخطوط الجوية الشهرية بآلاف الخطوط الجوية الإقليمية الصغيرة. إنشاء توقعات باستخدام هذه البيانات التاريخية كإدخال. لإنشاء التوقعات: في جزء زلمينر أناليسيس تولباك، انقر فوق المتوسط ​​المتحرك انقر فوق حقل نطاق الإدخال ثم أدخل نطاق الخلية B1: B25. تتضمن تصنيفات التسمية في الصف الأول المحدد منذ الصف الأول في نطاق البيانات تسمية العمود. أدخل قيمة للفاصل الزمني، في هذا المثال استخدام جيد 3. انقر فوق حقل نطاق الإخراج ثم أدخل الخلية D1. إبقاء الناتج المخطط المحدد من أجل عرض مخطط للإخراج. احتفظ بالأخطاء القياسية المحددة لعرض الأخطاء القياسية في التقرير. انقر فوق موافق. النتائج أدناه. نتائج طريقة التحريك المتوسط ​​المتحرك يتم إدخال الخلايا في الخلايا E2: E25. الخلايا F2: F25 تحتوي على الأخطاء القياسية. لاحظ أخطاء نا في الخلية الأولى من العمود E والأربعة الأولى من العمود F ويرجع ذلك إلى عدم كفاية القيم التاريخية اللازمة لوضع توقعات أو حساب خطأ قياسي. المتوسط ​​المرجح في إكسيل الصيغ اليوم سوف نتعلم كيفية حساب المتوسطات المرجحة في التفوق باستخدام الصيغ. المتوسط ​​المرجح المتوسط ​​المرجح أو المتوسط ​​المرجح يعرف من ويكيبيديا، المتوسط ​​المرجح مشابه للمتوسط ​​الحسابي 8230، حيث أن بعض نقاط البيانات تساهم أكثر من غيرها بدلا من كل نقطة من نقاط البيانات تساهم بشكل متساو في المتوسط ​​النهائي. 8230 إذا كانت جميع الأوزان متساوية، فإن المتوسط ​​المرجح هو نفس المتوسط ​​الحسابي. لماذا يجب عليك حساب المتوسط ​​المرجح أو بعبارة أخرى، لماذا لا يجب حساب متوسط ​​العادي حسنا، فذلك لأن، في بعض الحالات المتوسطات العادية تعطي صورة صحيحة. على سبيل المثال. افترض أنك الرئيس التنفيذي لشركة أسم الحاجيات كو. الآن كنت تبحث تقرير الراتب السنوي ويجري الأرقام غال كنت، كنت ترغب في العثور على متوسط ​​الراتب لموظفيك. طلبت من كل رئيس قسم أن يمنحك الراتب المتوسط ​​لتلك الدائرة لك. وهنا الأرقام، الآن، متوسط ​​الراتب يبدو أن 330،000 مجموع كل رواتب كل 5، (5500065000750001200001200000) 5. كنت مدرب سعيد أن تجد أن موظفيك تبذل 330K سنويا. باستثناء، كنت على خطأ. لم تأخذ في الاعتبار عدد الموظفين في كل قسم قبل حساب المتوسط. لذلك، فإن المتوسط ​​الصحيح سيكون 76k كما هو مبين أعلاه. كيفية حساب المتوسط ​​المرجح في إكسيل لا توجد صيغة مضمنة في إكسيل لحساب المتوسطات المرجحة. ومع ذلك، هناك حل سهل لذلك. يمكنك استخدام صيغة سومبرودوكت. بحكم التعريف، صيغة سومبرودوكت تأخذ قائمتين أو أكثر من الأرقام وتعيد مجموع المنتج للقيم المناظرة. : إكسيل سومبرودوكت الصيغة 8211 ما هو وكيفية استخدامها لذلك، إذا كان لديك قيم في A1: A10 والأوزان المقابلة في B1: B10، يمكنك استخدام سومبرودوكت مثل هذا للحصول على المتوسط ​​المرجح. ومع ذلك، فإن الأسلوب أعلاه يعمل فقط إذا كان B1: B10 يحتوي على الأوزان في s مجموعها إلى 100. في المثال متوسط ​​الراتب أعلاه، ليس لدينا الأوزان. ولكن لدينا عدد من القيم. هذا هو عندما يمكنك استخدام صيغة مختلفة من صيغة سومبرودوكت مثل: تحميل المتوسط ​​المرجح حساب حساب المصنف: في هذا المصنف، يمكنك العثور على 3 أمثلة على كيفية حساب المتوسط ​​المرجح في التفوق. المضي قدما وتحميله لفهم الصيغ بشكل أفضل. هل تستخدم المتوسط ​​المرجح المتوسط ​​المرجح ما الذي تستخدمه لأي نوع من التحديات التي تواجهها هل تطبق أي تعديلات على المتوسط ​​المرجح للحسابات يرجى مشاركة أفكاركم نصائح باستخدام التعليقات. مزيد من الأمثلة على المتوسطات والصيغ: شارك هذه النصيحة مع أصدقائك يمكنني استخدام المتوسط ​​المرجح تقريبا كل يوم، عندما أريد لحساب التقدم المحرز في مشاريعي من حيث التغطية الوظيفية. 1. لدي قائمة من المهام خلال 1 يوم إلى 20 يوما. 2 - ومن الواضح أن كل مهمة يجب أن تكون مرجحة بشأن مدتها. 3. يتم حساب التغطية وظيفتي مع: سومبرودوكت (توتالدوراتيوناري (تودواراي 0)) مجموع (توتالدوراتيوناري) وجميع تجميع لاحق يمكن أن يخطر لك (مجموعة من قبل الخطوات.) أنا استخدامه لحساب متوسط ​​سعر مكت مقابل منتجاتنا. الصعبة الرئيسية: لوضع الحساب على جدول المحورية استخدام صيغ صفيف لا خدعة لهذا الحساب ولكن منذ أن أظل تغذية معلومات جديدة إلى الملف، فإنه يحصل على الطريق إلى الثقيلة حتى إيف بدأت تغيير هذا الحساب إلى جدول محوري . يمكنك الرجاء دليل لي على كيفية حساب المتوسط ​​المرجح على أساس التاريخ. (1) المتوسط ​​المرجح المتوسط ​​(2) متوسط ​​الوزن المتوسط ​​التاريخ التاريخ 01 كانون الثاني / يناير - 11 كانون الثاني / يناير 2008 08 آذار / مارس - 1000 05 حزيران / يونيه 11 1200 17 آذار / مارس 1500 30 حزيران / يونيه - 11 1600 مع أطيب التحيات، كرونال باتل كرونال المتوسط ​​هو (12001000120015001600) 5 1300 عندما تقول المتوسط ​​المرجح ما هي المقاييس الأخرى التي تقيس ضد عادة سوف يكون لديك الوزن والكتلة، وحجم أو الوقت الذي ينطبق على القياس الخاص بك إذا كنت فرز البيانات الخاصة بك عن طريق تاريخ 1 يناير / كانون الثاني 1،200 66،0 8-مارس -11 1،000 9.0 17-مار-11 1،500 80.0 5-جون-11 1،200 25.0 30-جون-11 1،600 المجموع 238،200 180.0 W. Ave 1،323.3 في ما سبق، 66 يوما من 1000 وحدة 9 أيام إذا أنا سومبرودوكت الكمية وأيام أحصل على 238،200 هذا لا يتضمن 1600 وحدة أنا ثم تقسيم 238،200 وحدة من إجمالي أيام 180 للحصول على 1،323 وحدة يوميا نأمل أن يساعد شكرا لردكم. أنا أفهم هذا المفهوم ولكن أنا لا أفهم لماذا لم يتم تضمين تاريخ آخر. بدلا من ذلك يجب أن يكون أكثر ترجيح بالمقارنة مع غيرها. كرونال لقد افترضت أن الوحدات 1200 في 1 يناير ينطبق من 1 يناير حتى الفترة التالية 8 مارس إذا كان هو العكس من حيث حيث تنطبق البيانات بأثر رجعي، ثم حقك إلا أننا سوف تترك نتيجة 1 يناير، انظر أدناه على سبيل المثال : 1-جان-11 1،200- 8-مار-11 1،000 66 17-مار-11 1،500 9 5-جون-11 1،200 80 30-جون-11 1،600 25. المجموع 1،197 180. كما أشرت في الأصل الترجيح يتطلب متغير الثاني ننظر إلى محتوى الدهون من الحليب يتم التعبير عن ذلك حتى إذا كان لديك 1000 لتر في 5 و 4000 لتر في 10 في المجموع لديك 5000 لترا على المتوسط ​​المرجح من 9 (1000x5 400010) 5000 . حتى في حالتك لقد جعلت افتراضات حول استخدام المنتج الخاص بك كما كنت مرافقة توفير الكثير من البيانات إذا افتراضاتي خاطئة اسمحوا لي أن أعرف تشغيل ساعة برودر برودر 1425.5 431380 302.61 873 290894 333.21 604 232249 384.51 إذا أخذ متوسط ​​الصف الفردية، وأنا العثور على الرقم برودهر الذي يرد في العمود الأخير أعلاه. وبينما أخذ متوسط ​​برودر، يعني (302.61333.21384.513)، أجد متوسط ​​قيمة 340.11. وإذا أخذت مجموع ساعة التشغيل (1425.5873604) ومجموع برود (431380290894232249) وقسم مجموع المبلغ عن طريق تشغيل ساعة المجموع ثم أجد متوسط ​​مختلف هو 328.8 لماذا هذا الاختلاف في متوسط ​​القيمة على الرغم من أنه يبدو نفسه نفسه قد يكون بعض واحد مساعدتي الثابتة والمتنقلة. راجو لا يمكنك ببساطة متوسط ​​المتوسطات، لأنك ترى كل مدخلات لها ترجيح مختلف. لديك 604 ساعة أنها عملت بجد وفي الساعة 1425 أنها تباطأت. ما فعلته من خلال جمع الإنتاج وتقسيم مجموع الساعات هو الصحيح مرحبا. لدي سلسلة من الأسعار، و إيم محاولة لتطوير الصيغة التي تعطيني السعر المتوقع. على سبيل المثال: الأسعار (الأقدم إلى الأحدث) 2.50 2.90 3.50 4.30 5.00. أريد أن أرى ما هو السعر المرجح أن يكون في الخلية. وأريد أن يكون السعر الأخير أكثر أهمية من الأسعار السابقة. لذلك في هذا المثال، أتصور أن القيمة ستكون شيئا حوالي 6.30. الفرق بين الأسعار يجري 0.40. 60. 80، 1.00. أنا حقا بحاجة فقط إلى نتائج في خلية واحدة، مع الأخذ بعين الاعتبار شيء مثل 5 يوم متحرك المتوسط ​​المرجح (إذا كان مثل هذا الشيء موجود). إم محاولة أساسا لمعرفة ما إذا كان السعر يتجه صعودا، وتقدير السعر على أساس بيانات المبيعات أكثر حداثة والعمل بها إذا كان الفرق بين السعر الأخير (5.00) والسعر المتوقع (.) هو أكثر من 5. جيمس كالفو يقول: مرحبا ، أنا بحاجة إلى بعض المساعدة في إنشاء متوسط ​​الوزن لبعض حساب تحت لي. لدينا 3 خطوط الإنتاج (تنمو إلى 5 قريبا). أحتاج إلى إنشاء صيغة توضح متوسط ​​الوزن لترتيب الحساب 1-50. لذلك المنتج 1 الهدف هو 50 المنتج 2 الهدف هو 3 والمنتج 3 الهدف هو 3. وأود أن الوزن هذه على أساس أهمية في 80 المنتج 1 و 15 المنتج 2 و 5 المنتج 3. فكيف يمكنني كتابة هذه الصيغة منذ المتوسط ​​المتوسط ​​هو 3 وليس الطريقة الصحيحة. حتى هنا هو مثال صغير اسم تكت بردت 1 الفعلي بردت 1 الهدف prdt1 إلى الهدف أكت ​​1 25 50 50 بردت 2 الفعلي بردت 2 الهدف prdt2 إلى هدف أكت ​​1 1 3 33 بردت 3 الفعلي بردت 3 الهدف prdt3 إلى الهدف أكت ​​1 1 3 33 وبالتالي فإن متوسط ​​المنتجات هو 38 هذه ليست ما أحتاج أنا بحاجة إلى المتوسط ​​المرجح بواسطة أكت على جميع المنتجات الثلاثة باستخدام الأوزان 80 و 15 و 5. الرجاء المساعدة. الحاجة إلى مساعدة يقول: مرحبا. إم تواجه صعوبة في إيجاد المتوسط ​​المرجح للتأثير (الذي يرتبط بمستوى التصنيف). أنا بحاجة لمعرفة ما هو المتوسط ​​المرجح إنلوانس (العمود) ومن ثم لاستخدام ذلك لحساب الإنفاق المتأثر بشكل عام. هيلب إنفاق مستوى إنفاق B المستوى الإجمالي (M) 99،660،078.50 0 0 3،886،439.82 1 15 300 393،235.39 3 100 465،897.47 2 50 4 في ورقة الفصل الأولى في ورقة العمل، في الخلية F17، أدخل صيغة لحساب المتوسط ​​المرجح للاختبارات الأربعة الأولى للطلاب . يجب أن تستخدم الصيغة في الخلية F17 مراجع مطلقة للأوزان الموجودة في النطاق C8: C11، مطابقة كل وزن مع درجة الامتحان المقابلة. استخدم "تعبئة تلقائية" لنسخ الصيغة في الخلية F17 في النطاق F18: F52. نقاط الطالب العشرة الأوائل النقاط الكلية امتحان الطالب رقم 1 امتحان 2 امتحان 3 امتحان نهائي شامل 390-120-2 100.0 83.0 79.0 72.0 390-267-4 84.0 91.0 94.0 80.0 390-299-8 55.0 56.0 47.0 65.0 390-354-3 95.0 91.0 93.0 94.0 390-423-5 83.0 82.0 76.0 77.0 390-433-8 52.0 66.0 61.0 53.0 390-452-0 85.0 94.0 94.0 91.0 390-485-7 89.0 78.0 80.0 87.0 390-648-6 92.0 87.0 89.0 97.0 390- 699-6 74.0 75.0 47.0 64.0 391-260-8 96.0 82.0 91.0 96.0 391-273-8 69.0 74.0 81.0 74.0 391-315-1 87.0 89.0 70.0 82.0 391-373-1 100.0 94.0 86.0 93.0 391-383-6 93.0 90.0 95.0 80.0 391-500-8 78.0 89.0 81.0 88.0 391-642-7 74.0 81.0 83.0 86.0 391-865-0 88.0 71.0 84.0 81.0 391-926-7 94.0 90.0 97.0 97.0 391-928-5 83.0 71.0 62.0 87.0 392-248 -7 72.0 70.0 88.0 77.0 392-302-1 83.0 76.0 81.0 80.0 392-363-7 89.0 72.0 77.0 73.0 392-475-2 100.0 96.0 90.0 99.0 392-539-3 95.0 96.0 91.0 85.0 392-709-8 72.0 49.0 60.0 51.0 392-798-4 82.0 61.0 70.0 61.0 392-834-1 82.0 71.0 64.0 70.0 393-181-6 76.0 69.0 58.0 70.0 393-254-4 90.0 76.0 91.0 71.0 393-287-6 84.0 85.0 66.0 74.0 393-332-3 96.0 88.0 94.0 93.0 393-411-8 80.0 74.0 75.0 82.0 393-440-4 86.0 85.0 85.0 82.0 393-552-0 100.0 96.0 87.0 94.0 393-792-5 78.0 60.0 87.0 70.0 بي الصيغة في الخلية F17 في نطاق F18: F52. أنت صخرة شكرا جزيلا لهذا المتوسط ​​المرجح كالكاتيونفورمولاس. لقد ماتوا. مرحبا، لدي مشكلة نموذجية حيث لدي حوالي 15 المعاملات التي لها أهتس مختلفة لكل من الصفقة. وأود أن أعرف ما سيكون المتوسط ​​المرجح لجميع هذه المعاملات أمبير أهت، يمكن ش الثابتة والمتنقلة مساعدتي نوع المعاملة أهت في اليوم تران 120 ثانية ترانس 120 3 180 ثانية ترانز 180 87 208 ثانية ترانس 208 2954 240 ثانية ترانس 240 354 293 ثانية ترانز 293 4 300 سيك ترانز 300 79 120 سيك ترانز 322 2464 380 سيك ترانز 380 19 381 ثانية ترانز 381 229 120 سيك ترانز 396 182 401 سيك ترانز 401 655 480 سيك ترانز 480 49 540 سيك ترانز 540 33 987 سيك ترانس 987 251 1080 سيك ترانس 1080 47 افترض أن بياناتك موجودة في أعمدة A1: D16 حاول ما يلي: أفيتد أفي. أهت في اليوم سومبرودوكت (A2: A16، C2: C16) سوم (A2: A16) أفيتد أفي. تران سومبرودوكت (A2: A16، D2: D16) سوم (A2: A16) شكرا السيد هويتسون، ولكن تحتاج إلى وضوح واحد على ما يجب أن تكون القيم في الخلايا D2 إلى D16 كما في الاستعلام السابق، لقد أعطيت المعاملة أهت في العمود B ومتوسط ​​حجم اليومية في العمود C الرجاء المساعدة ليس من الواضح ما هو في العمود ما يبدو أن لديك 4 عمود الصيغة هي: سومبرودوكت (نطاق الوزن، نطاق البيانات) مجموع (نطاق الوزن) أدناه هو لقطة كما أنا غير قادر على تحميل التفوق أهت هو الوقت المستهلكة لكل من الصفقة والشكل التالي هو العد اليومي للمعاملات (120 ثانية، 3 معاملات في اليوم 180 ثانية، 87 معاملة في اليوم الواحد 208 ثانية، 2954 معاملة يوميا) أهت بيردايتران 120 3 180 87 208 2954 240 354 293 4 300 79 322 2464 380 19 381 229 396 182 401 655 480 49 540 33 987 251 1080 47 بافتراض أن بياناتك في A1: B16 المتوسط ​​المرجح هو: سومبرودوكت (A2: A16، B2 : B16) سوم (A2: A16) أتساءل عما إذا كان يمكنني استخدام أي وظيفة في التفوق لمساعدتي على اتخاذ قرار شراء أفضل. على سبيل المثال، إذا كنت أبحث عن منتج (مثلا، جهاز كمبيوتر محمول) وأذهب في موقع للتسوق وأكتشف المعلومات التالية. 1. رقم النموذج 2. عدد من الاستعراضات 3. تصنيف الاستعراض الفعلي (من أصل 10) الآن، قد يكون هناك حالة عندما صنف شخص واحد المنتج A 10 لدينا من 10 مقابل 100 شخص تصنيف منتج آخر ب 9 من أصل 10. ومن الواضح، وأنا آم أكثر أمانا مع الذهاب للمنتج B، ولكن كيف يمكن أن يكون التفوق من المساعدة لجعله أكثر تعقيدا، إذا كانت هناك سمات من تصنيفات المستخدم (مثل سهولة الاستخدام ودائم، والتصميم الخ)، وكيفية رؤية هذه الصورة المعقدة كأعلى مرتبة 1. 2 و 3 فقط كان يتساءل. شكرا مقدما. عادة سوف تقوم بإعداد عدد من المعايير ومن ثم ترتيب كل المعايير من يقول 1 إلى 10 تضيف ما يصل المعايير ومن ثم فحص النتائج قد ترغب في إعطاء بعض المعايير أهمية مختلفة، ويمكن أن يتم ذلك من خلال إعطاء هذه المعايير على درجة بين 1 و 20 الخ تحتاج إلى توخي الحذر حول عشرات الترجيح على عدد الردود مرحبا. أود أن أعرف كيف يمكنني استخدام المتوسط ​​المرجح لتحليل البيانات الإحصائية. إيف جمع البيانات باستخدام نوع مقياس ليكرت. عدد من 0 إلى 5 أحاول إنشاء متوسط ​​مرجح لسلسلة من الاختبارات مع بعض اختبار ريدمينيستيرد في تاريخ الثاني. لا تدار جميع الاختبارات على كل اختبار. الحل الذي كنت تستخدمه هو استخدام مصفوفة الثانية مع وظيفة إذا، ولكن أنا غريبة إذا كان هناك حل أكثر أناقة. بيانات العينة أدناه: اختبار الوزن 1 اختبار 2 10 90 105 25 85 20 100 100 أفغ 95 96.7 ويث 96.7 94 استخدام سومبرودوكتسوم الموصوف بدون المصفوفة يعطي متوسطا مرجحا يبلغ 52.7 منذ أن يعتبر الاختبار الثاني صفرا. هل هناك طريقة سهلة للحصول على إكسيل لتجاهل خلايا معينة إذا تركت فارغة (بمعنى أن الاختبار لم يكن تدار بدلا من النتيجة كان 0) أثناء استخدام المتوسط ​​المرجح الدالة الموصوفة هنا شكرا لمساعدتكم. جيف دوس: سومبرودوكت ((A3: A5) (B3: B5) (B3: B5ltgt)) سومبرودوكت ((A3: A5) (B3: B5ltgt)) مساعدة هذا يعطيني خطأ DIV0. إم لم تكن مألوفة مع (B3: B5ltgt) سلسلة. ما الذي يشير إلى أن هناك طريقة لتحميل ملف سأكون سعيدا للتو مجرد وضع كل شيء حتى يكون من الأسهل أن أرى ما أفعله. أنا أيضا يمكن دائما استخدام الحل لدي، فإنه يبدو مجرد فوضوي لا مبرر له. تحديث: هذه المعادلة لا العمل، ومع ذلك، لديك لتحديد الخلية كحساب مصفوفة. عند إدخال المعادلة سوف تعطي في البداية DIV0. قم بتمييز الخلية واضغط على كترلشيفتنتر. ثم يحسب بشكل صحيح. أنا باستخدام أوفيس 2010، لذلك أنا لست متأكدا إذا كان هذا ينطبق في أي إصدارات أخرى كذلك. يجب أن يتم إدخال الصيغة بشكل طبيعي ليس كصيغة صفيف وسوف تعمل على قدم المساواة كذلك في جميع إصدارات إكسيل ملفي باستخدام البيانات الخاصة بك هنا: 2013 2012 دلتا المرجحة تغيير الموقع A 1003 966 3.8 2.6 الموقع B 307 380 -19.2 -5.0 الموقع C 85 102 -16.7 1.2 المجموع 1،395 1،448 -3،7 -3،7 في ما يلي مثال: مع احتساب التغير المرجح سابقا. الآن أحاول تحديد كيفية حساب التغيير المرجح مع هذه الأرقام الجديدة أدناه. تخميني 13 سبتمبر يجب أن يكون الحقل المرجح .. سيبت 12 سيبت 13 A 102 85 B 970 1،004 C 380 307 D 33 27 المجموع 1،452 1،396 أنا أفهم دلتا ولكن ليس لديهم فكرة كيف تم حساب الوزن المرجح عادة عند القيام المتوسطات المرجحة، لديها حقول ثانية أو أكثر والتي هي حقول الترجيح أنوي تصميم نظام تصنيف على أساس اكسل. کیف یمکنني الحصول علی تقییم بناء علی أ) الھدف ب) وزن الأھداف. تقييم الملاحظة 1 (الأفضل). تصنيف 5 (أسوأ) هدف الوزن على مقياس من 1 إلى 5. سميرة درينكارد يقول: الصف المرجح 48.0770 68.94 ما هو الصف الذي مرة أخرى كنت قد وجهتني على طريق الصحيح. شكرا على المساعدة هاي تشاندو، في مثالك لديك متوسط ​​راتب في القسم وكنت تحاول حساب متوسط ​​راتب الموظف. لأنك تحتاج إلى معرفة إجمالي الراتب الفعلي لكل قسم ثم استخدام ذلك في صيغة المتوسط ​​المرجح، لقد استخدمت متوسط. راتب الدائرة بدلا من ذلك. ليس هذا الخطأ تحتاج إلى مساعدة حساب متوسط ​​العائد المرجح على الأصول. لدي جدول بيانات مع أكثر من 200،000 الصفوف مع أصول بلغ مجموعها أكثر من 2.5 مليار دولار. كل صف يحتوي على حوالي 120 الأعمدة مع احصائيات مختلفة لكل قرض. أحد الأعمدة هو قيمة الأصل () والأخرى هي العائد (). أستخدم سوميفس لتصفية الأصول بناء على معايير معينة (حوالي 20 عنصرا فريدا)، مما يولد إجمالي مبلغ من الأصول من أصل 2.5 مليار دولار في جدول البيانات بأكمله. أحتاج إلى حساب متوسط ​​العائد المرجح فقط على الأصول التي تمت تصفيتها (والتي يقل مجموعها عن 2.5 مليار دولار). كيف يمكنني إنشاء الأوزان للأصول الناتجة منذ تغيير القاسم في كل مرة أغير المرشحات أسامة مسعود خان يقول: لدي بيانات حضور الشركة من الموظفين في النموذج التالي الذي استخراجه من مس شاريبوانت 2010. أريد أن أعرف أن استخراج البيانات في شكل قيمة عشرية على سبيل المثال على مدار الساعة في الوقت المناسب مثل 9.34 لذلك أنا أعتبر ذلك 9:31 آم، إن لم يكن كيفية تحويله في قيمة الوقت. اسم الساعة في الساعة خارج الوقت المستغرق شيز 9.16 20.30 الحاضر 11.14 أحتاج لحساب متوسطات الحضور الفريق ولكن بعض الموظفين يأتون في وقت متأخر أو حتى في وقت متأخر الذي أعتقد يزعج بلدي المتوسط. لدي 60K من سومبرودوكت وبطيئة حقا في إعادة الحساب الخاص بي. قرأت من موقع الويب الخاص بك أيضا، 75-excel - مسرعة المتابعة نصائح. أن أحتاج إلى تغيير الصيغة الخاصة بي من سومبرودوكت إلى سوميف. هل تمانع تظهر بعض الضوء وجود صعوبة في العثور عليها في المعايير. كيان اعتمادا على بالضبط ما تفعله هناك قد تكون هناك وظائف أخرى يمكن استخدامها كذلك يرجى طرح السؤال في منتديات Chandoo. org وإرفاق ملف عينة chandoo. orgforum كيف يمكنك حساب الوزن المتوسط ​​من مجموعة البيانات التي يتم تقديمها كقيم وترددات. القيم هي 1 إلى 5 من مقياس ليكرت. كيف يمكنني استخدام هذه الصيغة في عمود كامل، مع الحفاظ على نفس الصف من الأرقام لمجموع هيريس مثال: سو إد تريد استخدام هذه الصيغة لبيانات مختلفة في كل صف لدي، ولكن الحفاظ على البيانات المرجح AC1: AO1 و نفسه لكل صف. لذا فإن الصف التالي سيكون له الصيغة: وهكذا. عند النقر فوق وسحب الصيغة لتطبيقه على العمود بأكمله، بدلا من ذلك الحصول على هذا للصف التالي: هل هناك طريقة للحفاظ على AC1: جزء AO1 من الصيغة نفسها. شكرا جزيلا على النظر في هذا المتوسط ​​المرجح 8230 في إكسيل 8211 الصيغ لحساب الوزن المرجح معرفة كيفية حساب المتوسطات المرجحة في إكسيل باستخدام الصيغ. في هذه المقالة سوف نتعلم ما هو المتوسط ​​المرجح وكيفية كيفية صيغة SQL8217s سومبرودوكت 8230 تبحث عن إجمالي تشغيل في إكسيل مع الأوزان. تعيين ويتكسور الانتهاء. 4100 .280 .190 لم يتم تعيين الوزن بعد. 3 كيفية الحصول على إكسيل لتجاهل غير تعيين بعد أفيق بوس يقول: لدي سؤال. أحاول حساب طريقة المتوسط ​​المرجح حيث تكون قيمة الأوزان المناظرة في الشكل والنسبة المئوية على حد سواء. كيف يمكنني حساب نفسه إذا لم يكن لديك القيمة الإجمالية التي يمكن تحويل النسبة المئوية إلى أعداد صحيحة. يمكنك طرح السؤال في منتديات Chandoo. org forum. chandoo. org